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CINS(智能与网络化系统研究中心)

CINS(智能与网络化系统研究中心)

CINS(智能与网络化系统研究中心)中心成立于2011年7月,依托西南石油大学计算机科学学院,主要从事网络科学、机器学习、大数据下的网络挖掘、中文自然语言处理等交叉学科的应用基础研究。

  承担了包括国家自然科学基金在内的研究项目,在权威国际期刊上发表多篇SCI论文。中心职员由具有相当科研经验的青年教师和充满朝气、思维活跃的多位研究生组成,具有良好的科学研究环境。

实验室人员

发表论文

发表软著

发表专利

研究方向

自然语言处理

NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

深度学习

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。

复杂网络

复杂网络(Complex Network),是指具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络。特征:小世界、集群即集聚程度的概念、幂律的度分布概念。

云计算技术

云计算(Cloud Computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

大数据技术

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

CINS 地址

CINS 位于西南石油大学成都校区明理楼C 1101。实验室老师包括李平老师(教授)、陈雁老师(副教授)、刘影老师(讲师)、梁晓老师(讲师)、郑津老师(讲师)、钟学燕老师(讲师)和钟原老师(讲师)。 CINS在网络科学、机器学习、大数据下的网络挖掘、中文自然语言处理等领域开展相关研究,为社会培养了众多优秀的本科和硕士毕业生。